Công trình của Kim Don tập trung vào bài toán nhận diện ngôn ngữ ký hiệu Tiếng Việt (VSL) – Một lĩnh vực giàu ý nghĩa nhân văn nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Nghiên cứu đề xuất một mô hình học sâu thống nhất, dựa trên các điểm mốc bàn tay, cho phép nhận diện đồng thời cử chỉ tĩnh và cử chỉ động trong cùng một quy trình xử lý. Đây là bước tiến quan trọng góp phần thu hẹp khoảng cách giao tiếp giữa người khiếm thính và người nghe.
Đam mê nghiên cứu từ khi còn ngồi trên ghế giảng đường, Kim Don đã chủ động nắm bắt và đưa công nghệ ứng dụng vào cuộc sống
Điểm nổi bật của nghiên cứu là cách tiếp cận tối ưu và linh hoạt khi sử dụng MediaPipe để phát hiện các điểm mốc bàn tay, kết hợp mô hình CNN (mạng nơ-ron tích chập) cho cử chỉ tĩnh và LSTM (mạng hồi tiếp dài-ngắn hạn) cho cử chỉ động. Việc tích hợp hai loại cử chỉ trong một mô hình thống nhất không chỉ giảm độ phức tạp so với các phương pháp trước đây mà còn nâng cao hiệu quả xử lý.
Không dừng lại ở giá trị kỹ thuật, nghiên cứu còn mang ý nghĩa xã hội sâu sắc. Mô hình học sâu này mở ra khả năng phát triển các hệ thống hỗ trợ giao tiếp thời gian thực, góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống cho người khiếm thính tại Việt Nam. Đồng thời, đây cũng là hướng đi tiềm năng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các giải pháp nhân văn, lấy con người làm trung tâm.
Công trình đã được công bố trên tạp chí quốc tế EAI Endorsed Transactions on Intelligent Systems and Machine Learning. Đây là một diễn đàn học thuật uy tín trong lĩnh vực hệ thống thông minh và học máy, nơi quy tụ các nghiên cứu chất lượng cao từ nhiều lĩnh vực như y học, kỹ thuật, tự động hóa, IoT và trí tuệ nhân tạo.
Chia sẻ về hành trình của mình, Kim Don cho biết luôn mong muốn ứng dụng công nghệ vào thực tiễn để tạo ra những giá trị hữu ích cho xã hội. Chính vì vậy, dù đã tốt nghiệp, chị vẫn tiếp tục phối hợp cùng giảng viên và nhà trường để hoàn thiện nghiên cứu và công bố quốc tế.
Th.S Dương Thanh Linh - Trưởng phòng, Phòng Quản lý Khoa học & Chuyển đổi số là đồng tác giả cùng Kim Don trên bài báo lần này
Thành quả này không chỉ là dấu ấn cá nhân mà còn là minh chứng rõ nét cho chất lượng đào tạo ngành Công nghệ thông tin tại Trường Đại học Bình Dương nói chung và Phân hiệu Cà Mau nói riêng. Đồng thời, đây cũng là nguồn cảm hứng mạnh mẽ, khơi dậy tinh thần nghiên cứu, sáng tạo trong cộng đồng sinh viên, những người trẻ đang góp phần viết tiếp hành trình đổi mới và phát triển của xã hội bằng tri thức và công nghệ.
Link bài báo: https://publications.eai.eu/index.php/ismla/article/view/11690/4013
Bài, ảnh: Team Media
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn